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Oracle ODM 数据挖掘笔记

    来源: 互联网  发布时间:2017-03-29

    本文导语: 最近在学习Oracle的数据挖掘,发现网上这方面的资料很少,还是自己动手整理一下吧 Data Mining PL/SQL Packages Oracle数据挖掘支持监督(supervised)和无人监督的数据挖掘。监督数据挖掘预测目标值根据历史数据。无监督数据挖掘发...

最近在学习Oracle的数据挖掘,发现网上这方面的资料很少,还是自己动手整理一下吧

Data Mining PL/SQL Packages

Oracle数据挖掘支持监督(supervised)和无人监督的数据挖掘。监督数据挖掘预测目标值根据历史数据。无监督数据挖掘发现未知领域或不确定目标。

用于监督的函数:
Classification
Regression
Attribute Importance


用于无人监督的函数:
Clustering
Association
Feature Extraction
Anomaly Detection (one-class classification)



有三种包
DBMS_DATA_MINING, the primary interface to Oracle Data Mining
DBMS_DATA_MINING_TRANSFORM, convenience routines for data transformation
DBMS_PREDICTIVE_ANALYTICS, predictive analytics


查看包里的内容
select   *   from   all_source   where   type='PACKAGE';

相关视图:

查看 数据模型 user_mining_models;
查看 数据模型属性 USER_MINING_MODEL_ATTRIBUTES
设置控制各种特点挖掘模型 USER_MINING_MODEL_SETTINGS

在11g中不赞成使用的数据字典

GET_DEFAULT_SETTINGS 替换为 USER / ALL / DBA_MINING_MODEL_SETTINGS
GET_MODEL_SETTINGS 替换为: USER / ALL / DBA_MINING_MODEL_SETTINGS
GET_MODEL_SIGNATURE 替换为 USER / ALL / DBA_MINING_MODEL_ATTRIBUTES
DM_USER_MODELS 替换为 USER / ALL / DBA_MINING_MODELS



    
 
 
 
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