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正则表达式之 贪婪与非贪婪模式详解(概述)

    来源: 互联网  发布时间:2014-10-17

    本文导语:  1 概述 贪婪与非贪婪模式影响的是被量词修饰的子表达式的匹配行为,贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下,尽可能多的匹配,而非贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下,尽可能少的匹配。非贪婪模式只被部分NFA引擎...

1 概述
贪婪与非贪婪模式影响的是被量词修饰的子表达式的匹配行为,贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下,尽可能多的匹配,而非贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下,尽可能少的匹配。非贪婪模式只被部分NFA引擎所支持。

属于贪婪模式的量词,也叫做匹配优先量词,包括:

“{m,n}”、“{m,}”、“?”、“*”和“+”。

在一些使用NFA引擎的语言中,在匹配优先量词后加上“?”,即变成属于非贪婪模式的量词,也叫做忽略优先量词,包括:

“{m,n}?”、“{m,}?”、“??”、“*?”和“+?”。

从正则语法的角度来讲,被匹配优先量词修饰的子表达式使用的就是贪婪模式,如“(Expression)+”;被忽略优先量词修饰的子表达式使用的就是非贪婪模式,如“(Expression)+?”。

对于贪婪模式,各种文档的叫法基本一致,但是对于非贪婪模式,有的叫懒惰模式或惰性模式,有的叫勉强模式,其实叫什么无所谓,只要掌握原理和用法,能够运用自如也就是了。个人习惯使用贪婪与非贪婪的叫法,所以文中都会使用这种叫法进行介绍。

2 贪婪与非贪婪模式匹配原理
对于贪婪与非贪婪模式,可以从应用和原理两个角度进行理解,但如果想真正掌握,还是要从匹配原理来理解的。

先从应用的角度,回答一下“什么是贪婪与非贪婪模式?”

2.1 从应用角度分析贪婪与非贪婪模式
2.1.1 什么是贪婪与非贪婪模式
先看一个例子

举例:

源字符串:aa
test1
bb
test2
cc

正则表达式一:
.*


匹配结果一:
test1
bb
test2


正则表达式二:
.*?


匹配结果二:
test1
(这里指的是一次匹配结果,所以没包括
test2


根据上面的例子,从匹配行为上分析一下,什是贪婪与非贪婪模式。

正则表达式一采用的是贪婪模式,在匹配到第一个“
”时已经可以使整个表达式匹配成功,但是由于采用的是贪婪模式,所以仍然要向右尝试匹配,查看是否还有更长的可以成功匹配的子串,匹配到第二个“
”后,向右再没有可以成功匹配的子串,匹配结束,匹配结果为“
test1
bb
test2
”。当然,实际的匹配过程并不是这样的,后面的匹配原理会详细介绍。

仅从应用角度分析,可以这样认为,贪婪模式,就是在整个表达式匹配成功的前提下,尽可能多的匹配,也就是所谓的“贪婪”,通俗点讲,就是看到想要的,有多少就捡多少,除非再也没有想要的了。

正则表达式二采用的是非贪婪模式,在匹配到第一个“
”时使整个表达式匹配成功,由于采用的是非贪婪模式,所以结束匹配,不再向右尝试,匹配结果为“
test1
”。

仅从应用角度分析,可以这样认为,非贪婪模式,就是在整个表达式匹配成功的前提下,尽可能少的匹配,也就是所谓的“非贪婪”,通俗点讲,就是找到一个想要的捡起来就行了,至于还有没有没捡的就不管了。

2.1.2 关于前提条件的说明
在上面从应用角度分析贪婪与非贪婪模式时,一直提到的一个前提条件就是“整个表达式匹配成功”,为什么要强调这个前提,我们看下下面的例子。

正则表达式三:
.*
bb

匹配结果三:
test1
bb

修饰“.”的仍然是匹配优先量词“*”,所以这里还是贪婪模式,前面的“
.*
”仍然可以匹配到“
test1
bb
test2
”,但是由于后面的“bb”无法匹配成功,这时“
.*
”必须让出已匹配的“bb
test2
”,以使整个表达式匹配成功。这时整个表达式匹配的结果为“
test1
bb”,“
.*
”匹配的内容为“
test1
”。可以看到,在“整个表达式匹配成功”的前提下,贪婪模式才真正的影响着子表达式的匹配行为,如果整个表达式匹配失败,贪婪模式只会影响匹配过程,对匹配结果的影响无从谈起。

非贪婪模式也存在同样的问题,来看下面的例子。

正则表达式四:
.*?
cc

匹配结果四:
test1
bb
test2
cc

这里采用的是非贪婪模式,前面的“
.*?
”仍然是匹配到“
test1
”为止,此时后面的“cc”无法匹配成功,要求“
.*?
”必须继续向右尝试匹配,直到匹配内容为“
test1
bb
test2
”时,后面的“cc”才能匹配成功,整个表达式匹配成功,匹配的内容为“
test1
bb
test2
cc”,其中“
.*?
”匹配的内容为“
test1
bb
test2
”。可以看到,在“整个表达式匹配成功”的前提下,非贪婪模式才真正的影响着子表达式的匹配行为,如果整个表达式匹配失败,非贪婪模式无法影响子表达式的匹配行为。

2.1.3 贪婪还是非贪婪——应用的抉择
通过应用角度的分析,已基本了解了贪婪与非贪婪模式的特性,那么在实际应用中,究竟是选择贪婪模式,还是非贪婪模式呢,这要根据需求来确定。

对于一些简单的需求,比如源字符为“aa
test1
bb”,那么取得div标签,使用贪婪与非贪婪模式都可以取得想要的结果,使用哪一种或许关系不大。

但是就2.1.1中的例子来说,实际应用中,一般一次只需要取得一个配对出现的div标签,也就是非贪婪模式匹配到的内容,贪婪模式所匹配到的内容通常并不是我们所需要的。

那为什么还要有贪婪模式的存在呢,从应用角度很难给出满意的解答了,这就需要从匹配原理的角度去分析贪婪与非贪婪模式。

2.2 从匹配原理角度分析贪婪与非贪婪模式
如果想真正了解什么是贪婪模式,什么是非贪婪模式,分别在什么情况下使用,各自的效率如何,那就不能仅仅从应用角度分析,而要充分了解贪婪与非贪婪模式的匹配原理。

2.2.1 从基本匹配原理谈起
NFA引擎基本匹配原理参考:正则基础之——NFA引擎匹配原理。

这里主要针对贪婪与非贪婪模式涉及到的匹配原理进行介绍。先看一下贪婪模式简单的匹配过程。

源字符串:"Regex"

正则表达式:".*"


图2-1

注:为了能够看清晰匹配过程,上面的空隙留得较大,实际源字符串为“”Regex””,下同。

来看一下匹配过程。首先由第一个“"”取得控制权,匹配位置0位的“"”,匹配成功,控制权交给“.*”。

“.*”取得控制权后,由于“*”是匹配优先量词,在可匹配可不匹配的情况下,优先尝试匹配。从位置1处的“R”开始尝试匹配,匹配成功,继续向右匹配,匹配位置2处的“e”,匹配成功,继续向右匹配,直到匹配到结尾的“””,匹配成功,由于此时已匹配到字符串的结尾,所以“.*”结束匹配,将控制权交给正则表达式最后的“"”。

“"”取得控制权后,由于已经在字符串结束位置,匹配失败,向前查找可供回溯的状态,控制权交给“.*”,由“.*”让出一个字符,也就是字符串结尾处的“””,再把控制权交给正则表达式最后的“"”,由“"”匹配字符串结尾处的“"”,匹配成功。

此时整个正则表达式匹配成功,其中“.*”匹配的内容为“Regex”,匹配过程中进行了一次回溯。

接下来看一下非贪婪模式简单的匹配过程。

源字符串:"Regex"

正则表达式:".*?"




图2-2

看一下非贪婪模式的匹配过程。首先由第一个“"”取得控制权,匹配位置0位的“"”,匹配成功,控制权交给“.*?”。

“.*?”取得控制权后,由于“*?”是忽略优先量词,在可匹配可不匹配的情况下,优先尝试不匹配,由于“*”等价于“{0,}”,所以在忽略优先的情况下,可以不匹配任何内容。从位置1处尝试忽略匹配,也就是不匹配任何内容,将控制权交给正则表达式最后的“””。

“"”取得控制权后,从位置1处尝试匹配,由“"”匹配位置1处的“R”,匹配失败,向前查找可供回溯的状态,控制权交给“.*?”,由“.*?”吃进一个字符,匹配位置1处的“R”,再把控制权交给正则表达式最后的“"”。

“"”取得控制权后,从位置2处尝试匹配,由“"”匹配位置1处的“e”,匹配失败,向前查找可供回溯的状态,重复以上过程,直到由“.*?”匹配到“x”为止,再把控制权交给正则表达式最后的“"”。

“"”取得控制权后,从位置6处尝试匹配,由“"”匹配字符串最后的“"”,匹配成功。

此时整个正则表达式匹配成功,其中“.*?”匹配的内容为“Regex”,匹配过程中进行了五次回溯。

2.2.2 贪婪还是非贪婪——匹配效率的抉择
通过匹配原理的分析,可以看到,在匹配成功的情况下,贪婪模式进行了更少的回溯,而回溯的过程,需要进行控制权的交接,让出已匹配内容或匹配未匹配内容,并重新尝试匹配,在很大程度上降低匹配效率,所以贪婪模式与非贪婪模式相比,存在匹配效率上的优势。

但2.2.1中的例子,仅仅是一个简单的应用,读者看到这里时,是否会存在这样的疑问,贪婪模式就一定比非贪婪模式匹配效率高吗?答案是否定的。

举例:

需求:取得两个“"”中的子串,其中不能再包含“"”。

正则表达式一:".*"

正则表达式二:".*?"

情况一:当贪婪模式匹配到更多不需要的内容时,可能存在比非贪婪模式更多的回溯。比如源字符串为“The word "Regex" means regular expression.”。

情况二:贪婪模式无法满足需求。比如源字符串为“The phrase "regular expression" is called "Regex" for short.”。

对于情况一,正则表达式一采用的贪婪模式,“.*”会一直匹配到字符串结束位置,控制权交给最后的“””,匹配不成功后,再进行回溯,由于多匹配的内容“means regular expression.”远远超过需匹配内容本身,所以采用正则表达式一时,匹配效率会比使用正则表达式二的非贪婪模式低。

对于情况二,正则表达式一匹配到的是“"regular expression" is called "Regex"”,连需求都不满足,自然也谈不上什么匹配效率的高低了。

以上两种情况是普遍存在的,那么是不是为了满足需求,又兼顾效率,就只能使用非贪婪模式了呢?当然不是,根据实际情况,变更匹配优先量词修饰的子表达式,不但可以满足需求,还可以提高匹配效率。

源字符串:"Regex"

给出正则表达式三:"[^"]*"

看一下正则表达式三的匹配过程。


图2-3

首先由第一个“"”取得控制权,匹配位置0位的“"”,匹配成功,控制权交给“[^"]*”。

“[^"]*”取得控制权后,由于“*”是匹配优先量词,在可匹配可不匹配的情况下,优先尝试匹配。从位置1处的“R”开始尝试匹配,匹配成功,继续向右匹配,匹配位置2处的“e”,匹配成功,继续向右匹配,直到匹配到“x”,匹配成功,再匹配结尾的“””时,匹配失败,将控制权交给正则表达式最后的“"”。

“””取得控制权后,匹配字符串结尾处的“””,匹配成功。

此时整个正则表达式匹配成功,其中“[^"]*”匹配的内容为“Regex”,匹配过程中没有进行回溯。

将量词修饰的子表达式由范围较大的“.”,换成了排除型字符组“[^"]”,使用的仍是贪婪模式,很完美的解决了需求和效率问题。当然,由于这一匹配过程没有进行回溯,所以也不需要记录回溯状态,这样就可以使用固化分组,对正则做进一步的优化。

给出正则表达式四:"(?>[^"]*)"

固化分组并不是所有语言都支持的,如.NET支持,而Java就不支持,但是在Java中却可以使用更简单的占有优先量词来代替:"[^"]*+"。

3 贪婪还是非贪婪模式——再谈匹配效率
一般来说,贪婪与非贪婪模式,如果量词修饰的子表达式相同,比如“.*”和“.*?”,它们的应用场景通常是不同的,所以效率上一般不具有可比性。

而对于改变量词修饰的子表达式,以满足需求时,比如把“.*”改为“[^"]*”,由于修饰的子表达式已不同,也不具有直接的可对比性。但是在相同的子表达式,又都可以满足需求的情况下,比如“[^"]*”和“[^"]*?”,贪婪模式的匹配效率通常要高些。

同时还有一个事实就是,非贪婪模式可以实现的,通过优化量词修饰的子表达式的贪婪模式都可以实现,而贪婪模式可以实现的一些优化效果,却未必是非贪婪模式可以实现的。

贪婪模式还有一点优势,就是在匹配失败时,贪婪模式可以更快速的报告失败,从而提升匹配效率。下面将全面考察贪婪与非贪婪模式的匹配效率。

3.1 效率提升——演进过程
在了解了贪婪与非贪婪模式的匹配基本原理之后,我们再来重新看一下正则效率提升的演进过程。

需求:取得两个“"”中的子串,其中不能再包含“"”。

源字符串:The phrase "regular expression" is called "Regex" for short.

正则表达式一:".*"

正则表达式一匹配的内容为“"regular expression" is called "Regex"”,不符合要求。

提出正则表达式二:".*?"

首先“"”取得控制权,由位置0位开始尝试匹配,直到位置11处匹配成功,控制权交给“.*?”,匹配过程同2.2.1中非贪婪模式的匹配过程。“.*?”匹配的内容为“Regex”,匹配过程中进行了四次回溯。

如何消除回溯带来的匹配效率的损失,就是使用更小范围的子表达式,采用贪婪模式,提出正则表达式三:"[^"]*"

首先“"”取得控制权,由位置0位开始尝试匹配,直到位置11处匹配成功,控制权交给“[^"]*”,匹配过程同2.2.2节中非贪婪模式的匹配过程。“[^"]*”匹配的内容为“Regex”,匹配过程中没有进行回溯。

3.2 效率提升——更快的报告失败
以上讨论的是匹配成功的演进过程,而对于一个正则表达式,在匹配失败的情况下,如果能够以最快的速度报告匹配失败,也会提升匹配效率,这或许是我们设计正则过程中最容易忽略的。而在源字符串数据量非常大,或正则表达式比较复杂的情况下,是否能够快速报告匹配失败,将对匹配效率产生直接的影响。

下面将构建匹配失败的正则表达式,对匹配过程进行分析。

以下匹配过程分析中,源字符串统一为:The phrase "regular expression" is called "Regex" for short.

3.2.1 非贪婪模式匹配失败过程分析

图3-1

构建匹配失败的非贪婪模式的正则表达式:".*?"@

由于最后的“@”的存在,这个正则表达式最后一定是匹配失败的,那么看一下匹配过程。

首先由“"”取得控制权,由位置0处开始尝试匹配,匹配失败,直到图中标示的A处匹配成功,控制权交给“.*?”。

“.*?”取得控制权后,由A后面的位置开始尝试匹配,由于是非贪婪模式,首先忽略匹配,将控制权交给“"”,同时记录一下回溯状态。“"”取得控制权后,由A后面的位置开始尝试匹配,匹配字符“r”失败,查找可供回溯的状态,将控制权交给“.*?”,由“.*?”匹配字符“r”。重复以上过程,直到“.*?”匹配了B处前面的字符“n”,“"”匹配了B处的字符“””,将控制权交给“@”。由“@”匹配接下来的空格“ ”,匹配失败,查找可供回溯的状态,控制权交给“.*?”,由“.*?”匹配空格。继续重复以上匹配过程,直到由“.*?”匹配到字符串结束位置,将控制权交给“"”。由于已经是字符串结束位置,匹配失败,报告整个表达式在位置11处匹配失败,一轮匹配尝试结束。

正则引擎传动装置使正则向前传动,进入下一轮尝试。后续匹配过程与第一轮尝试匹配过程基本类似,可以参考图3-1。

从匹配过程中可以看到,非贪婪模式的匹配失败过程,几乎每一步都伴随着回溯过程,对匹配效率的影响是很大的。

3.2.2 贪婪模式匹配失败过程分析——大范围子表达式


图3-2

PS:以上分析过程图示参考了《精通正则表达式》一书相关章节图示。

构建匹配失败的贪婪模式的正则表达式:".*"@

其中量词修饰的子表达式为匹配范围较大的“.”,由于最后的“@”的存在,这个正则表达式最后也是一定匹配失败的,看一下匹配过程。

首先由“"”取得控制权,由位置0处开始尝试匹配,匹配失败,直到图中标示的A处匹配成功,控制权交给“.*”。

“.*”取得控制权后,由A后面的位置开始尝试匹配,由于是贪婪模式,优化尝试匹配,一直匹配到字符串的结束位置,将控制权交给“"”。“"”取得控制权后,由于已经是字符串的结束位置,匹配失败,查找可供回溯的状态,将控制权交给“.*”,由“.*”让出已匹配字符“.”。重复以上过程,直到后面“"”匹配了C处后面的字符“””,将控制权交给“@”。由“@”匹配接下来D处的空格“ ”,匹配失败,查找可供回溯的状态,控制权交给“.*”,由“.*”让出已匹配文本。继续重复以上匹配过程,直到由“.*”让出所有已匹配的文本到I处,将控制权交给“"”。“"”匹配失败,由于已经没有可供回溯的状态,报告整个表达式在位置11处匹配失败,一轮匹配尝试结束。

正则引擎传动装置使正则向前传动,进入下一轮尝试。后续匹配过程与第一轮尝试匹配过程基本类似,可以参考图3-2。

从匹配过程中可以看到,大范围子表达式贪婪模式的匹配失败过程,从总体上看,与非贪婪模式没有什么区别,最终进行的回溯次数与非贪婪模式基本一致,对匹配效率的影响仍然很大。

3.2.3 贪婪模式匹配失败过程分析——改进的子表达式

图3-3

构建匹配失败的贪婪模式的正则表达式:"[^"]*"@

其中量词修饰的子表达式,改为匹配范围较小的排除型字符组“[^"]”,由于最后的“@”的存在,这个正则表达式最后也是一定匹配失败的,看一下匹配过程。

首先由“"”取得控制权,由位置0处开始尝试匹配,匹配失败,直到图中标示的A处匹配成功,控制权交给“[^"]*”。

“[^"]*”取得控制权后,由A后面的位置开始尝试匹配,由于是贪婪模式,优先尝试匹配,一直匹配到B处,将控制权交给“"”。“"”匹配接下来的的字符“"”,匹配成功,将控制权交给“@”。由“@”匹配接下来的空格“ ”,匹配失败,查找可供回溯的状态,控制权交给“[^"]*”,由“[^"]*”让出已匹配文本。继续重复以上匹配过程,直到由“[^"]*”让出所有已匹配的文本到C处,将控制权交给“"”。“"”匹配失败,由于已经没有可供回溯的状态,报告整个表达式在位置11处匹配失败,一轮匹配尝试结束。

正则引擎传动装置使正则向前传动,进入下一轮尝试。后续匹配过程与第一轮尝试匹配过程基本类似,可以参考图3-3。

从匹配过程中可以看到,使用了排除型字符组的贪婪模式的匹配失败过程,从总体上看,大量减少了每轮回溯的次数,可以有效的提升匹配效率。

3.2.4 贪婪模式匹配失败过程分析——固化分组
通过3.2.3节的分析可以知道,由于“[^"]*”使用了排除型字符组,那么图3-3中,在A和B之间被匹配到的字符,就一定不会是字符“"”,所以B到C之间回溯过程就是多余的,也就是说在这之间的可供回溯的状态完全可以不记录。.NET中可以使用固化分组,Java中可以使用占有优先量词来实现这一效果。


图3-4

首先由“"”取得控制权,由位置0处开始尝试匹配,匹配失败,直到图中标示的A处匹配成功,控制权交给“(?>[^"]*)”。

“(?>[^"]*)”取得控制权后,由A后面的位置开始尝试匹配,由于是贪婪模式,优先尝试匹配,一直匹配到B处,将控制权交给“"”,在这一匹配过程中,不记录任何可供回溯的状态。“"”匹配接下来的字符“””,匹配成功,将控制权交给“@”。由“@”匹配接下来的空格“ ”,匹配失败,查找可供回溯的状态,由于已经没有可供回溯的状态,报告整个表达式在位置11处匹配失败,一轮匹配尝试结束。

正则引擎传动装置使正则向前传动,进入下一轮尝试。后续匹配过程与第一轮尝试匹配过程基本类似,可以参考图3-4。

从匹配过程中可以看到,使用了固化分组的贪婪模式的匹配失败过程,没有涉及到回溯,可以最大限度的提升匹配效率。

3.3 非贪婪模式向贪婪模式的转换
使用匹配范围较大的子表达式时,贪婪模式与非贪婪模式匹配到的内容会有所不同,但是通过优化子表达式,非贪婪模式可以实现的匹配,贪婪模式都可以实现。

比如在实际应用中,匹配img标签的内容。

举例:

需求:取得img标签中的图片地址,src=/tech-program-other/后固定为“””/index.html

源字符串:

正则表达式一:

匹配结果中,捕获组1的内容即为图片地址。可以看到,这个例子中使用的都是非贪婪模式,而根据上面章节的分析,后面两个非贪婪模式都可以使用排除型字符组,将非贪婪模式转换为贪婪模式。

正则表达式二:]*>

“(?!src=).”表示这样一个字符,从它开始,右侧不能是字符序列“src=/tech-program-other/”,而“/index.html(?:(?!src=).)*”就表示符合上面规则的字符,有0个或无限多个。这样就达到排除字符序列的目的,实现的效果同排除型字符组一样,只不过排除型字符组排除的是一个或多个字符,而这种环视结构排除的是一个或多个有序的字符序列。

但是以顺序环视的方式排除字符序列,由于在匹配每一个字符时,都要进行较多的判断,所以相对于非贪婪模式,是提升效率还是降低效率,要根据实际情况进行分析。对于简单的正则表达式,或是简单的源字符串,一般来说是非贪婪模式效率高些,而对于数量较大源字符串,或是复杂的正则表达式,一般来说是贪婪模式效率高些。

比如上面取得img标签中的图片地址需求,基本上用正则表达二就可以了;对于复杂的应用,如平衡组中,就需要使用结合环视的贪婪模式了。

以匹配嵌套div标签的平衡组为例:

Regex reg = new Regex(@"(?isx) #匹配模式,忽略大小写,“.”匹配任意字符

]*> #开始标记“”

(?> #分组构造,用来限定量词“*”修饰范围

]*> (?) #命名捕获组,遇到开始标记,入栈,Open计数加1

| #分支结构

(?) #狭义平衡组,遇到结束标记,出栈,Open计数减1

| #分支结构

(?:(?!

    
 
 

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