python with statement 进行文件操作指南
本文导语: 由于之前有一个项目老是要打开文件,然后用pickle.load(file),再处理。。。最后要关闭文件,所以觉得有点繁琐,代码也不简洁。所以向python with statement寻求解决方法。 在网上看到一篇文章:http://effbot.org/zone/python-with-statement.h...
由于之前有一个项目老是要打开文件,然后用pickle.load(file),再处理。。。最后要关闭文件,所以觉得有点繁琐,代码也不简洁。所以向python with statement寻求解决方法。
在网上看到一篇文章:http://effbot.org/zone/python-with-statement.htm是介绍with 的,参考着例子进行了理解。
如果经常有这么一些代码段的话,可以用一下几种方法改进:
代码段:
set thing up try: do something except : handle exception finally: tear thing down
案例1:
假如现在要实现这么一个功能,就是打开文件,从文件里面读取数据,然后打印到终端,之后关闭文件。
那么从逻辑上来说,可以抽取“打印到终端”为数据处理部分,应该可以独立开来作为一个函数。其他像打开、关闭文件应该是一起的。
文件名为:for_test.txt
方法1:
用函数,把公共的部分抽取出来。
#!/usr/bin/env python from __future__ import with_statement filename = 'for_test.txt' def output(content): print content #functio solution def controlled_execution(func): #prepare thing f = None try: #set thing up f = open(filename, 'r') content = f.read() if not callable(func): return #deal with thing func(content) except IOError, e: print 'Error %s' % str(e) finally: if f: #tear thing down f.close() def test(): controlled_execution(output) test()
方法2:
用yield实现一个只产生一项的generator。通过for - in 来循环。
代码片段如下:
#yield solution def controlled_execution(): f = None try: f = open(filename, 'r') thing = f.read() #for thing in f: yield thing except IOError,e: print 'Error %s' % str(e) finally: if f: f.close() def test2(): for content in controlled_execution(): output(content)
方法3:
用类的方式加上with实现。
代码片段如下:
#class solution class controlled_execution(object): def __init__(self): self.f = None def __enter__(self): try: f = open(filename, 'r') content = f.read() return content except IOError ,e: print 'Error %s' % str(e) #return None def __exit__(self, type, value, traceback): if self.f: print 'type:%s, value:%s, traceback:%s' % (str(type), str(value), str(traceback)) self.f.close() def test3(): with controlled_execution() as thing: if thing: output(thing)
方法4:
用with实现。不过没有exception handle 的功能。
def test4(): with open(filename, 'r') as f: output(f.read()) print f.read()
最后一句print是用来测试f是否已经被关闭了。
最后总结一下,写这篇文章的目的主要是受了一句话的刺激:“使用语言的好特性,不要使用那些糟糕的特性”!python真是有很多很优雅的好特性,路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。。。