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python异步任务队列示例

    来源: 互联网  发布时间:2014-10-04

    本文导语:  很多场景为了不阻塞,都需要异步回调机制。这是一个简单的例子,大家参考使用吧 代码如下:#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-import loggingimport queueimport threadingdef func_a(a, b):    return a + bdef func_b():    passdef func_c(a, b, c):    ...

很多场景为了不阻塞,都需要异步回调机制。这是一个简单的例子,大家参考使用吧

代码如下:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import logging
import queue
import threading

def func_a(a, b):
    return a + b

def func_b():
    pass

def func_c(a, b, c):
    return a, b, c

# 异步任务队列
_task_queue = queue.Queue()

def async_call(function, callback, *args, **kwargs):
    _task_queue.put({
        'function': function,
        'callback': callback,
        'args': args,
        'kwargs': kwargs
    })

def _task_queue_consumer():
    """
    异步任务队列消费者
    """
    while True:
        try:
            task = _task_queue.get()
            function = task.get('function')
            callback = task.get('callback')
            args = task.get('args')
            kwargs = task.get('kwargs')
            try:
                if callback:
                    callback(function(*args, **kwargs))
            except Exception as ex:
                if callback:
                    callback(ex)
            finally:
                _task_queue.task_done()
        except Exception as ex:
            logging.warning(ex)

def handle_result(result):
    print(type(result), result)

if __name__ == '__main__':
    t = threading.Thread(target=_task_queue_consumer)
    t.daemon = True
    t.start()

    async_call(func_a, handle_result, 1, 2)
    async_call(func_b, handle_result)
    async_call(func_c, handle_result, 1, 2, 3)
    async_call(func_c, handle_result, 1, 2, 3, 4)

    _task_queue.join()

    
 
 
 
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