自我描述的语句指这样一种语句：它的内容就是对它本身的描述。（废话……）比如下面这句句子：
代码如下:
这是一段自我描述的语句，除了标点符号外，它共包含125个字符，其中33个“个”，29个“2”，5个“3”，3个“符”，3个“5”，2个“一”，2个“它”，2个“包”，2个“的”，2个“标”，2个“了”，2个“我”，2个“外”，2个“含”，2个“中”，2个“是”，2个“1”，2个“段”，2个“点”，2个“描”，2个“9”，2个“字”，2个“这”，2个“句”，2个“除”，2个“自”，2个“语”，2个“共”，2个“述”，2个“号”，2个“其”。
这句话是我用一段 Python 脚本生成的，生成原理大致如下：
1、给出一个模板，让句子的各个内容知道自己该出现在哪个部位；
2、根据当前信息，生成句子；
3、将当前句子作为输入，再次执行第 2 步的操作；
4、直到句子各部分内容的信息都正确。
简单来说，就是一个不断迭代修正的过程。
其中需要注意的是，每次迭代时应该尽量只改动一个地方，以免两处同时变化相互影响，造成死循环；另外，如果句子中有多处地方需要修正，尽量随机选取一处进行修正，而不要按一定顺序进行修正，同样是为了减少陷入死循环的风险。
不过，即使如此，某些情况下还是有可能陷入死循环，比如如果某一步得到了下面这样的句子：
代码如下:
这句很 2 的话包含 3 个“2”。
上面这句话明显是错误的，因为其中只有两个“2”。那么，我们把那个“3”改为“2”，是不是就对了呢？很容易发现，如果我们做了这样的改动之后，句子将变成：
代码如下:
这句很 2 的话包含 2 个“2”。
这时，句子中又包含三个“2”了。像这样的句子就似乎无法简单地改为正确的自我描述语句，因为无论如何改都会陷入死循环。
最后，我用来生成最上面的那句自我描述语句的 Python 脚本如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
import random
class SelfDesc(object):
ignore_chars = u"，。“”"
def __init__(self, template):
self.template = template
self.length = 0
self.detail = ""
self.content = ""
self.chars = ""
self.char_count = {}
self.makeContent()
self.char_count = self.getCharCount()
self.getCharCount()
self.makeContent()
def __str__(self):
return self.content
def makeContent(self):
self.makeDetail()
self.content = self.template.replace(u"{length}", u"%d" % self.length)
.replace(u"{detail}", self.detail)
self.getChars()
def getChars(self):
chars = self.content
for c in self.ignore_chars:
chars = chars.replace(c, "")
self.chars = chars
return chars
def getLength(self):
self.length = len(self.chars)
def getCharCount(self):
d = {}
for c in self.chars:
if c in self.ignore_chars:
continue
d.setdefault(c, 0)
d[c] += 1
return d
def makeDetail(self):
d = self.char_count
items = d.items()
items.sort(key=lambda x: -x[1])
s = []
for c, n in items:
s.append(u"%d个“%s”" % (n, c))
self.detail = u"，".join(s)
def correct(self):
print "-" * 50
char_count = self.getCharCount()
items = char_count.items()
random.shuffle(items)
for c, n in items:
if n