终于从地狱回来了，对
http://www.csdn.net/Expert/TopicView1.asp?id=744146 和
http://www.csdn.net/Expert/TopicView1.asp?id=747999
进行总结：

一、全文搜索的优势：
1、搜索字符时速度远远超过RDB；这一点是共识，不用多说。
2、搜索的数量级比RDB高；全文检索对被搜索的文档容量的支持也是远远超出RDB的，一般上高上10^3
3、更符合查询需求；因为可以返回命中和Ranking，并且结果是按照Ranking排序的，这对用户来讲会更方便一些
4、更多的查询方法；可以支持各种查询，有些全文引擎还支持“自然语言查询”
5、更好的命中；因为可以定义词库，所以返回同义词等概念的命中

二、结构化文档全文搜索的优势：
1、支持的元数据复杂；因为XML文件本身的特性，使得XML文件非常适合于描述复杂的元数据。通过对这些XML文件建立全文索引会使系统中RDB的结构简单明了，而将大量的元数据信息放在XML中。
2、可以非常方面的变更元数据结构；比较RDB的结构一般在设计时就已经定的方式，XML文件的格式时可以随时改变的。只要搜索时知道新旧的格式就可以完成搜索。
3、可以简单的处理一些原本在RDB上不易实现的数据结构；因为XML是文件阿……

三、缺点：
1、更新复杂；针对被索引内容的每次修改都需要通知全文引擎，并要求引擎定期重新加载数据。
2、缺少运算机制；比较RDB的大于，小于等运算上的查询，全文引擎是无能为力的。
3、索引增长迅速；这是所有的全文检索都无可避免的，也就是说全文索引的大小会达到原始文档的0.7-1.5倍，全文是一种以资源求速度的解决方案。
4、没有业界标准，迁移困难；因为全文很容易实现，使得每个厂商有自己独立的产品，除非数据重新装载，否则难以迁移。
5、中国厂商在做什么？我找到的有用的全文资料，哪怕是中文的也都是国外厂商的。我们的本地厂商在做什么？

四、推荐：
我承认我是很喜欢IBM，很讨厌MS，因此我推荐产品如果都是IBM的大家也不要奇怪，谁没有自己喜欢的东西？这方面不要争论了。

大规模数据存储/检索：IBM Content Manager + IBM TSE + IBM CLS，特点：海量存储，被索引文档的增、删、改全文索引都会自动获得通知，开发量最小，价格偏高。

RDB系统：IBM DB2 + IBM TIE + IBM Datalink，特点：便宜一些，而且和数据库应用的整合会非常方便。

累死了，休息，休息一会儿……

怎么不用 Oracle的EAI？？

探讨一下，非常好。有何体会？？

^_^强！太苦了！也太酷了！学习中

什么大项目阿？

高手，能不能把你的经验说说？

说说经验吧！

想问一下先，你做的是那一方面的系统。图书馆、金融、新闻......

先祝贺你能从地狱回来.
你做的是什么项目?
有什么经验大家可以一起交流一下吗

好厉害,我也喜欢IBM,学习

要向你学习喽！

学习ing.......

不错，以后我也试试。

什么项目，来学学。

真羡慕啊﹐我什么时候才能做项目呢?我学java三个月了﹐可是还是觉得没有头绪﹐以后还要请教各位。请方便的留下QQ﹐谢谢!

呵呵，不要这样嘛；）

分在哪里呢？

把经验说说嘛，大家同享

祝贺你能从地狱回来.必有后福！
有什么经验可以给大家共享一下吗？

给大家说说你生活在地域时的感受吧
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厉害，支持，UP！