网络数据抓取框架 TinySpider
本文导语: TinySpider是一个基于Tiny HtmlParser的网络数据抓取框架。 Maven引用坐标: org.tinygroup org.tinygroup.spider 0.1.0-SNAPSHOT 网络爬虫,一般用在全文检索或内容获取上面。 Tiny框架对此也做了有限的支持,虽然功能不多,...
TinySpider是一个基于Tiny HtmlParser的网络数据抓取框架。
Maven引用坐标:
org.tinygroup org.tinygroup.spider 0.1.0-SNAPSHOT
网络爬虫,一般用在全文检索或内容获取上面。
Tiny框架对此也做了有限的支持,虽然功能不多,但是想做全文检索或从网页上获取数据也是非常方便的。
框架特性强大的节点过滤能力
支持post与get两种数据提交方式
避免网页重复处理功能
支持多站点内容抓取功能
较强的Html容错处理
public interface Spinder { /** * 添加站点访问器 * * @param siteVisitor */ void addSiteVisitor(SiteVisitor siteVisitor); /** * 添加监视器 * * @param watcher */ void addWatcher(Watcher watcher); /** * 处理url * * @param url */ void processUrl(/tech-soft-java/String url/index.html); /** * 处理url * @param url * @param parameter */ void processUrl(/tech-soft-java/String url, Mapparameter/index.html); /** * 设置URL仓库 * * @param urlRepository */ void setUrlRepository(UrlRepository urlRepository); }
一个爬虫,至少需要包含一个站点访问器,站点访问器用于对URL进行访问。如果没有匹配的站点访问器,URL将被忽略,不做继续处理。
一个爬虫至少需要包含一个监视器,监视器用于对URL中的内容进行过滤,并对命中的节点进行处理。如果没有监视器,爬虫爬回的内容就没有任何价值。
一个爬虫至少需要一个Url仓库,Url仓库用于对ur进行判断,是否已经抓取并处理过。如果没有url仓库,将无法判断url是否处理过,在非常多的时候,会造成死循环,无法退出。
当然,一个爬虫,也必须能够对url进行处理。
网站访问者
由于一个爬虫可以有多个站点访问器,因此,需要有isMatch方法告诉爬虫是否应该由自己进行处理。
访问方式,可以设置是通过get还是post方式获取数据。
public interface UrlRepository { /** * 返回url是否已经在仓库中存在 * * @param url * @return */ boolean isExist(String url); /** * 返回url是否已经在仓库中存在,带有参数 * * @param url * @param parameter * @return */ boolean isExist(String url, Mapparameter); /** * 如果不存在,则放放,如果已经存在,则替换 * * @param url * @param content */ void putUrlWithContent(String url, String content); /** * 如果不存在,则放放,如果已经存在,则替换 * * @param url * @param parameter * @param content */ void putUrlWithContent(String url, Mapparameter, String content); /** * 如果存在,则返回内容;如果不存在,则抛出运行时异常 * * @param url * @return */ String getContent(String url); /** * 如果存在,则返回内容;如果不存在,则抛出运行时异常 * * @param url * @param parameter * @return */ String getContent(String url, Mapparameter); }
url仓库用于对url及其内容进行管理。由于方法都简单明了,因此不做更多介绍。
监视器public interface Watcher { /** * 设置节点过滤器 * * @param filter */ void setNodeFilter(NodeFilterfilter); /** * 获取节点过滤器 * * @return */ NodeFiltergetNodeFilter(); /** * 添加处理器 * * @param processor */ void addProcessor(Processor processor); /** * 获取处理器列表 * * @return */ ListgetProcessorList(); }
一个监视器,必须一个节点过滤器,但是可以有多个处理器。
处理器public interface Processor { /** * 处理节点 * * @param node */ void process(HtmlNode node); }
处理器非常简单, 就是对命中的节点进行处理即可。
示例
通过访问[http://www.oschina.net/question?catalog=1]可以看到,里面有许多技术问答的问题。
下面我们就来编写一段程序来把这些标题打出来:
public static void main(String[] args) { Spinder spinder = new SpinderImpl(); Watcher watcher = new WatcherImpl(); watcher.addProcessor(new PrintOsChinaProcessor()); QuickNameFilternodeFilter = new QuickNameFilter(); nodeFilter.setNodeName("div"); nodeFilter.setIncludeAttribute("class", "qbody"); watcher.setNodeFilter(nodeFilter); spinder.addWatcher(watcher); spinder.processUrl("http://www.oschina.net/question?catalog=1"); }编写处理器
public class PrintOsChinaProcessor implements Processor { public void process(HtmlNode node) { FastNameFilterfilter = new FastNameFilter(node); filter.setNodeName("h2"); filter.setIncludeNode("a"); HtmlNode h3 = filter.findNode(); if (h3 != null) { System.out.println(h3.getSubNode("a").getContent()); } } }运行结果
输出结果可能与结果不相同,因为数据是一直在变化的。
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从示例可以看出,要从网页里获取数据,确实是非常容易的一件事情,只寥寥几行(20行左右),就采集出了我们想要的数据,要想抓出更多的数据,只要逐层细化分析即可。