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加快Hadoop查询 Apache Drill
本文导语: 为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache 软件基金会发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google's Dremel. 该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具（谷歌使用该工具来为Hadoop数...
为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache 软件基金会发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google's Dremel.
该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具（谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速）。而“Drill”将有助于Hadoop用户实现更快查询海量数据集的目的。
![加快Hadoop查询 Apache Drill[图片]](/img/tech-article-img/img_1418299096_230351.jpeg)
数据结构：
![加快Hadoop查询 Apache Drill[图片]](/img/tech-article-img/img_1418299097_767860.jpeg)
兼容已有的 SQL 环境和 Apache Hive：
![加快Hadoop查询 Apache Drill[图片]](/img/tech-article-img/img_1418299098_426844.jpeg)
“Drill”项目其实也是从谷歌的Dremel项目中获得灵感：该项目帮助谷歌实现海量数据集的分析处理，包括分析抓取Web文档、跟踪安装在Android Market上的应用程序数据、分析垃圾邮件、分析谷歌分布式构建系统上的测试结果等等。
通过开发“Drill”Apache开源项目，组织机构将有望建立Drill所属的API接口和灵活强大的体系架构，从而帮助支持广泛的数据源、数据格式和查询语言。
Drill 查询：
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Drillbit 核心模型：
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Drill 编译器：
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