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Ajax的MathML公式显示方案 MathJax
本文导语: MathJax 是一个开源的基于 Ajax 的数学公式显示的解决方案，结合多种先进的Web技术，支持主流的浏览器。MathJax 根据页面中定义的 LaTex 数据，生成对应的数学公式。 主要特点： High-quality display of LaTeX and MathML math notation in HTML pa...
MathJax 是一个开源的基于 Ajax 的数学公式显示的解决方案，结合多种先进的Web技术，支持主流的浏览器。MathJax 根据页面中定义的 LaTex 数据，生成对应的数学公式。
主要特点：
- High-quality display of LaTeX and MathML math notation in HTML pages
- Supported in most browsers with no plug-ins, extra fonts or special setup for the reader
- Easy for authors, flexible for publishers, extensible for developers
- Supports math accessibility, cut and paste interoperability and other advanced functionality
- Powerful API for integration with other web applications
例如下面的LaTex数据可以生成图形：
The Lorenz Equations
[begin{matrix}
dot{x} & = & sigma(y-x) \
dot{y} & = & rho x - y - xz \
dot{z} & = & -beta z + xy
end{matrix} ]
The Cauchy-Schwarz Inequality
[ left( sum_{k=1}^n a_k b_k right)^2 leq left( sum_{k=1}^n a_k^2 right) left( sum_{k=1}^n b_k^2 right) ]
A Cross Product Formula
[mathbf{V}_1 times mathbf{V}_2 = begin{vmatrix}
mathbf{i} & mathbf{j} & mathbf{k} \
frac{partial X}{partial u} & frac{partial Y}{partial u} & 0 \ frac{partial X}{partial v} & frac{partial Y}{partial v} & 0
end{vmatrix} ]
The probability of getting (k) heads when flipping (n) coins is:
[P(E) = {n choose k} p^k (1-p)^{ n-k} ]
An Identity of Ramanujan
[ frac{1}{(sqrt{phi sqrt{5}}-phi) e^{frac25 pi}} =
1+frac{e^{-2pi}} {1+frac{e^{-4pi}} {1+frac{e^{-6pi}}
{1+frac{e^{-8pi}} {1+ldots} } } } ]
![Ajax的MathML公式显示方案 MathJax[图片]](/img/tech-article-img-javascript/img_1418568246_124720.png)
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