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    MySQL索引基本知识

     
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        发布时间:2013-9-28  


        本文导语:  索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点。对于任何DBMS,索引都是进行优化的最主要的因素。对于少量的数据,没有合适的索引影响不是很大,但是,当随着数据量的增加,...

        索引查询速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点。对于任何DBMS,索引都是进行优化的最主要的因素。对于少量的数据,没有合适的索引影响不是很大,但是,当随着数据量的增加,性能会急剧下降。如果对多列进行索引(组合索引),列的顺序非常重要,MySQL仅能对索引最左边的前缀进行有效的查找。例如:

    假设存在组合索引it1c1c2(c1,c2),查询语句select * from t1 where c1=1 and c2=2能够使用该索引。查询语句select * from t1 where c1=1也能够使用该索引。但是,查询语句select * from t1 where c2=2不能够使用该索引,因为没有组合索引的引导列,即,要想使用c2列进行查找,必需出现c1等于某值。

        索引列为一列的情况,即新建索引的语句只实施在一列上的话,就是指单一索引。用户可以在多个列上建立索引,这种索引叫做复合索引(组合索引)。复合索引的创建方法与创建单一索引的方法完全一样。但复合索引在数据库操作期间所需的开销更小,可以代替多个单一索引。当表的行数远远大于索引键的数目时,使用这种方式可以明显加快表的查询速度。


    选择索引的数据类型

    MySQL支持很多数据类型,选择合适的数据类型存储数据对性能有很大的影响。通常来说,可以遵循以下一些指导原则

    (1)越小的数据类型通常更好:越小的数据类型通常在磁盘内存CPU缓存中都需要更少的空间,处理起来更快。

    (2)简单的数据类型更好:整型数据比起字符,处理开销更小,因为字符串的比较更复杂。在MySQL中,应该用内置的日期时间数据类型,而不是用字符串来存储时间;以及用整型数据类型存储IP地址

    (3)尽量避免NULL:应该指定列为NOT NULL,除非你想存储NULL。在MySQL中,含有空值的列很难进行查询优化,因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。


    选择标识符

    选择合适的标识符是非常重要的。选择时不仅应该考虑存储类型,而且应该考虑MySQL是怎样进行运算和比较的。一旦选定数据类型,应该保证所有相关的表都使用相同的数据类型。

    (1)    整型:通常是作为标识符的最好选择,因为可以更快的处理,而且可以设置为auto_increment

    (2)    字符串:尽量避免使用字符串作为标识符,它们消耗更好的空间,处理起来也较慢。而且,通常来说,字符串都是随机的,所以它们在索引中的位置也是随机的,这会导致页面分裂、随机访问磁盘,聚簇索引分裂(对于使用聚簇索引的存储引擎)。


    复合索引应用示例

    游戏社区要显示用户动态,select * from userfeed where uid=$uid order by lastlogin desc limit 0,30;   初期默认以uid为索引字段, 查询为命中所有uid=$uid的结果按照lastlogin排序。 当用户行为非常频繁时,该SQL索引命中影响结果集有数百乃至数千条记录。查询效率超过0.01秒,并发较大时数据库压力较大。

    解决方案:将索引改为 uid+lastlogin 复合索引,索引直接命中影响结果集30条,查询效率提高了10倍,平均在0.001秒,数据库压力骤降。


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