扩展阅读
 
当前位置:  操作系统>Linux

libsvm 3.18基本介绍以及libsvm 3.18的官网地址及库下载地址

 
    发布时间:2014-8-17  


    本文导语: libsvm 3.18基本介绍以及libsvm 3.18的官网地址及库下载地址(本文由www.搜集整理) LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包。SVM...

   libsvm 3.18基本介绍以及libsvm 3.18的官网地址及库下载地址(本文由www.169it.com搜集整理)

   LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包。SVM用于模式识别或回归时,SVM方法及其参数、核函数及其参数的选择,目前国际上还没有形成一个统一的模式,也就是说最优SVM算法参数选择还只能是凭借经验、实验对比、大范围的搜寻或者利用软件包提供的交互检验功能进行寻优。

     目前,libsvm拥有c、javamatlabc#rubypython、r、perl、common lisp、labview等数十种语言版本。最常使用的是c、matlab、java和命令行(c语言编译工具)的版本。


    LIBSVM主页地址 :  libsvm 官网


  libsvm官方介绍如下:

    LIBSVM is an integrated software for support vector classification, (C-SVC, nu-SVC), 版本 iis7站长之家 (epsilon-SVR, nu-SVR) and distribution estimation (one-class SVM). It supports multi-class classification.

 LIBSVM provides a simple interface where users can easily link it with their own programs. Main features of LIBSVM include:

  1. Different SVM formulations

  2. Efficient multi-class classification

  3. Cross validation for model selection

  4. Probability estimates

  5. Various kernels (including precomputed kernel matrix)

  6. Weighted SVM for unbalanced data

  7. both c++ and java sources

  8. GUI demonstrating SVM classification and regression

  9. python, r, matlab, perl, ruby, weka, common lisp, clisp, haskell, ocaml, labview, and php interfaces. c# .net code and cuda extension is available. 

  10. It's also included in some data mining environments: RapidMiner, PCP, and LIONsolver.

  11. Automatic model selection which can generate contour of cross valiation accuracy.


libsvm 3.18下载地址:  libsvm 3.18下载


相关文章推荐:


站内导航:


特别声明:169IT网站部分信息来自互联网,如果侵犯您的权利,请及时告知,本站将立即删除!

©2012-2021,,E-mail:www_#163.com(请将#改为@)

浙ICP备11055608号-3