Python的异常处理能力是很强大的，可向用户准确反馈出错信息。在Python中，异常也是对象，可对它进行操作。所有异常都是基类Exception的成员。所有异常都从基类Exception继承，而且都在exceptions模块中定义。Python自动将所有异常名称放在内建命名空间中，所以程序不必导入exceptions模块即可使用异常。一旦引发而且没有捕捉SystemExit异常，程序执行就会终止。如果交互式会话遇到一个未被捕捉的SystemExit异常，会话就会终止。
一、异常的捕获
异常的捕获有以下几种方法：
1 使用try和except语句
try:
block
except [exception,[data…]]:
block
try:
block
except [exception,[data...]]:
block
else:
block
该种异常处理语法的规则是：
执行try下的语句，如果引发异常，则执行过程会跳到第一个except语句。
如果第一个except中定义的异常与引发的异常匹配，则执行该except中的语句。
如果引发的异常不匹配第一个except，则会搜索第二个except，允许编写的except数量没有限制。
如果所有的except都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。
如果没有发生异常，则执行else块代码。
示例代码:
try:
f = open(“file.txt”,”r”)
except IOError, e:
print e
捕获到的IOError错误的详细原因会被放置在对象e中，然后运行该异常的except代码块，也可以使用以下方法来捕获所有的异常：
try:
a=b
b=c
except Exception,ex:
print Exception,":",ex
使用except子句需要注意的事情，就是多个except子句截获异常时，如果各个异常类之间具有继承关系，则子类应该写在前面，否则父类将会直接截获子类异常，放在后面的子类异常也就不会执行到了。
2 使用try跟finally
try:
block
finally:
block
该语句的执行规则是：
执行try下的代码。
如果发生异常，在该异常传递到下一级try时，执行finally中的代码。
如果没有发生异常，则执行finally中的代码。
第二种try语法在无论有没有发生异常都要执行代码的情况下是很有用的，例如我们在python中打开一个文件进行读写操作，我在操作过程中不管是否出现异常，最终都是要把该文件关闭的。
这两种形式相互冲突，使用了一种就不允许使用另一种，而功能又各异。
二、手工引发引发一个异常
在Python中，要想引发异常，最简单的形式就是输入关键字raise，后跟要引发的异常的名称。异常名称标识出具体的类：Python异常是那些类的对象，执行raise语句时，Python会创建指定的异常类的一个对象，raise语句还可指定对异常对象进行初始化的参数，为此，请在异常类的名称后添加一个逗号以及指定的参数（或者由参数构成的一个元组）。
示例代码:
try:
raise MyError #自己抛出一个异常
except MyError:
print 'a error'
raise ValueError,'invalid argument'
捕捉到的内容为:
type = VauleError
message = invalid argument
三、跟踪查看异常
发生异常时，Python能“记住”引发的异常以及程序的当前状态，Python还维护着traceback（跟踪）对象，其中含有异常发生时与函数调用堆栈有关的信息，异常可能在一系列嵌套较深的函数调用中引发，程序调用每个函数时，Python会在“函数调用堆栈”的起始处插入函数名，一旦异常被引发，Python会搜索一个相应的异常处理程序。
如果当前函数中没有异常处理程序，当前函数会终止执行，Python会搜索当前函数的调用函数，并以此类推，直到发现匹配的异常处理程序，或者Python抵达主程序为止，这一查找合适的异常处理程序的过程就称为“堆栈辗转开解”（Stack Unwinding）。解释器一方面维护着与放置堆栈中的函数有关的信息，另一方面也维护着与已从堆栈中“辗转开解”的函数有关的信息。
try:
block
except:
traceback.print_exc()
四、采用sys模块回溯最后的异常
import sys
try:
block
except:
info=sys.exc_info()
print info[0],":",info[1]
或者以如下的形式:
import sys
tp,val,td = sys.exc_info()
sys.exc_info()的返回值是一个tuple, (type, value/message, traceback)
这里的type是异常的类型，value/message是异常的信息或者参数，traceback包含调用栈信息的对象，从这点上可以看出此方法涵盖了traceback。
五.异常处理的一些其它用途
除了处理实际的错误条件之外，对于异常还有许多其它的用处。在标准 Python 库中一个普通的用法就是试着导入一个模块，然后检查是否它能使用。导入一个并不存在的模块将引发一个 ImportError 异常。你可以使用这种方法来定义多级别的功能――依靠在运行时哪个模块是有效的，或支持多种平台 (即平台特定代码被分离到不同的模块中)。你也能通过创建一个从内置的 Exception 类继承的类定义你自己的异常，然后使用 raise 命令引发你的异常。
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本文标题:Python异常处理基础知识
