在sql server中，有时需要分组来进行分析和统计。
sql提供了大量语句和操作来进行排序，分组和摘要。

本节分享的一些技巧将会帮助你识别什么时候排序，什么时候分组，什么时候以及如何统计。
对要每条语句和操作的详细信息请查看books online。

1，使用排序使数据有序
通常，所有数据真正需要的仅仅是按某种顺序排列。
sql的order by语句可以以字母或数字顺序组织数据。
因此，相似的值按组排序在一起。然而，这个分组时排序的结果，并不是真的分组。
order by显示每条记录而分组可能代表很多记录。

2，进行分组除去重复值
排序和分组之间的最大区别是：排序的数据显示所有记录（在限定标准范围之内），而分组数据不是显示所有记录。
group by语句对于同样的值只显示一条记录。
例如，下面的语句中的group by语句对数据源中重复出现的数据只返回唯一的zip编码列。
 

只包括由group by和select语句共同定义的那些记录，换句话说，select列表必须满足group by列表，但是有一个例外就是select列表可以包含聚合函数（group by语句不允许使用聚合函数）。需要注意的是group by语句不会对结果分组进行排序。为了使分组按字母或数字有序排列，需要添加order by语句。此外，在group by语句中不能引用使用了别名的字段。分组栏目必须是潜在的数据，但它们并不需要显示在结果中。

3，在分组之前进行数据筛选
可以添加一个where语句来筛选有group by所得分组中的数据。
例如，下面的语句只返回肯塔基州顾客的唯一zip编码列。
 

注意，where语句是在group by语句求值之前进行数据过滤的。
与group by语句一样，where语句也不支持聚合函数。

4，返回所有分组
当使用where语句过滤数据时，结果分组中只显示你指定的那些记录，而符合分组定义但是不满足过滤条件的数据不会包含在某个分组中。当你想在分组中包含所有数据时添加关键字all即可，这时where条件就不起作用。例如，在前面的例子中添加关键字all就会返回所有的zip分组，而不是仅在肯塔基州的那些。
 

这样看来，这两个语句存在冲突，你可能不会以这种方式使用关键字all。当你使用聚合函数计算某一列时，使用all关键字可能会很方便。例如，下面的语句计算每个肯塔基州zip中的顾客数，同时，还会显示其它的zip值。
 

结果分组包括潜在数据中的所有zip值，然而，对于那些不是肯塔基州zip分组的聚合列(kycustomersbyzip)将会显示0。
远程查询不支持group by all。
 
5，分组后筛选数据
where语句在group by语句之前进行计算。当你需要在分组之后筛选数据时，可以使用having语句。通常情况下，where语句和having语句的返回结果是一样的，但是值得注意的是这两个语句不可互换。当你迷惑时，可以遵循下面的说明：使用where语句过滤记录，使用having语句过滤分组。

一般情况，你会使用having语句和某个聚合函数计算一个分组。例如，下面的语句返回一个唯一的zip编码列，但是可能不会包含潜在数据源中所有的zip。
 

只有那些包含一位顾客的分组显示在结果中。

6，进一步了解where和having语句
如果对何时应该使用where，何时使用having仍旧很迷惑，请遵照下面的说明：
where语句在group by语句之前；sql会在分组之前计算where语句。
having语句在group by语句之后；sql会在分组之后计算having语句。

7，使用聚合函数统计分组数据
分组数据可以帮助我们分析数据，但是有时我们可能需要更多的信息而不仅仅是分组。
可以使用聚合函数来统计分组数据。

例如，以下语句显示每批订购单的总价钱。
 

对于其它的分组来说，select和group by列必须匹配。
而select语句包含聚合函数时这一规则是一个例外。

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