mongodb分片原理详细介绍及实战举例
mongodb分片原理
在Mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。
当MongoDB存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据，也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。
为什么使用分片
MongoDB分片结构
下图展示了在MongoDB中使用分片集群结构分布：
上图中主要有如下所述三个主要组件：
mongodb分片配置实战举例
分片结构端口分布如下：
Shard Server 1：27020Shard Server 2：27021Shard Server 3：27022Shard Server 4：27023Config Server ：27100Route Process：40000
步骤一：启动Shard Server
[root@100 /]# mkdir -p /www/mongoDB/shard/s0[root@100 /]# mkdir -p /www/mongoDB/shard/s1[root@100 /]# mkdir -p /www/mongoDB/shard/s2[root@100 /]# mkdir -p /www/mongoDB/shard/s3[root@100 /]# mkdir -p /www/mongoDB/shard/log[root@100 /]# /usr/local/mongoDB/bin/mongod --port 27020 --dbpath=/www/mongoDB/shard/s0 --logpath=/www/mongoDB/shard/log/s0.log --logappend --fork....[root@100 /]# /usr/local/mongoDB/bin/mongod --port 27023 --dbpath=/www/mongoDB/shard/s3 --logpath=/www/mongoDB/shard/log/s3.log --logappend --fork
步骤二： 启动Config Server
[root@100 /]# mkdir -p /www/mongoDB/shard/config[root@100 /]# /usr/local/mongoDB/bin/mongod --port 27100 --dbpath=/www/mongoDB/shard/config --logpath=/www/mongoDB/shard/log/config.log --logappend --fork
注意：这里我们完全可以像启动普通mongodb服务一样启动，不需要添加—shardsvr和configsvr参数。因为这两个参数的作用就是改变启动端口的，所以我们自行指定了端口就可以。
步骤三： 启动Route Process
/usr/local/mongoDB/bin/mongos --port 40000 --configdb localhost:27100 --fork --logpath=/www/mongoDB/shard/log/route.log --chunkSize 500
mongos启动参数中，chunkSize这一项是用来指定chunk的大小的，单位是MB，默认大小为200MB.
步骤四： 配置Sharding
接下来，我们使用MongoDB Shell登录到mongos，添加Shard节点
[root@100 shard]# /usr/local/mongoDB/bin/mongo admin --port 40000MongoDB shell version: 2.0.7connecting to: 127.0.0.1:40000/admin
mongos> db.runCommand({ addshard:"localhost:27020" }){ "shardAdded" : "shard0000", "ok" : 1 }......mongos> db.runCommand({ addshard:"localhost:27029" }){ "shardAdded" : "shard0009", "ok" : 1 }mongos> db.runCommand({ enablesharding:"test" }) #设置分片存储的数据库{ "ok" : 1 }mongos> db.runCommand({ shardcollection: "test.log", key: { id:1,time:1}}){ "collectionsharded" : "test.log", "ok" : 1 }步骤五： 程序代码内无需太大更改，直接按照连接普通的mongo数据库那样，将数据库连接接入接口40000。
