这里首先先讲一下金字塔的原理：
影像金字塔就是把一个原始图像处理成一个类似于塔状的影像结构（请不要纠结于这个概念）
在影像金字塔中最精细层的分辨率为16*16，下一层是8*8,依次为4*4,2*2,1*1
如下图所示：
图中网格顶点表示原始图像16*16；红色差号代表8*8；黑色圆圈代表4*4.
按照上述原理，那么编程实现不过就是隔点采样，那么相邻两幅图像在对应点上的灰度值应该相等，当然我是这么想的。
C#在Drawing命名空间下的Bitmap类里面有一个处理影像金字塔的函数，
public void mipmaping()
{
Bitmap jpgsource =new Bitmap(@"E:height512.jpg");
Bitmap jpgTarget = new Bitmap(jpgsource, jpgsource.Width>>1, jpgsource.Height>>1);
jpgTarget.Save(@"E:height256.jpg");
}
但是经过我逐像素对比之后，发现这两张图上对应点的像素并不相等，这说明一个问题：C#里的这个方法肯定不是按照逐点采样，而是采用某种方法把图像拉伸的。这似乎不太符合金字塔的原理，所以我又重新写了一个金字塔的函数：
public void Rescale()
{
Bitmap myImage1024 = new Bitmap(@"E:height.jpg");
int width = myImage1024.Height; ;
int height = myImage1024.Width; ;
Console.WriteLine(DateTime.Now.ToString());
for (int power = 1; power < 3; power++)
{
Bitmap myImage = new Bitmap(width >> power, height >> power);
int row = myImage.Height;
int column = myImage.Width;
for (int i = 0; i < row; i++)
for (int j = 0; j < column; j++)
{ //这里是精要，实际上就是按照采样间距 踩点
int i1024 = getcoor(i, power); int j1024 = getcoor(j, power);
Color color1024 = myImage1024.GetPixel(i1024, j1024);
myImage.SetPixel(i, j, color1024);
}
myImage.Save(string.Format(@"E:myjpgheight{0}.jpg", width >> power));
}
Console.WriteLine(DateTime.Now.ToString());
}
public int getcoor(int i,int power)
{
if (power > 1)
return 2 * getcoor(i,power-1) +1;
else
return 2 * i + 1;
}
按照我写的这个函数来建造金字塔，此时相邻图层之间的对应点像素值就相等了。