表一： 父表 parent

             1、ID        varchar2(10)         主键

             2、NAME VARCHAR2(100) 名称

　　表二： 子表 childen

1、ID       VARCHAR2(10)     主键

2、PID    VARCHAR2(10)     主表的表示

3、NAME   VARCHAR2(100) 名称

　　父表存储父亲，子表存储孩子，然后通过pid和父表关联，查询需要的结果是找到尚未有孩子的父亲。

　　我们来看一下查询语句的写法：

　　select * from parent where id not in (select pid　from childen)

　　这种标准的写法在子表存在50万条的记录的时候，查询时间超过了10秒，远远大于原来的sql server服务器的一秒。我在解决的时候想到了一个方法：

　　select * from parent where id in

　　( select id from parent minus select pid　from childen )

　　正常理解下，这个语句应该更加费时，但是事实完全出乎意料，这条语句不仅仅在子表存在大量记录的情况下速度良好，在子表少量数据的情况下速度也非常的好，基本在1秒内完成。

select * from A
where id in(select id from B)

以上查询使用了in语句,in()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录.
它的查询过程类似于以下过程

List resultSet=[];
Array A=(select * from A);
Array B=(select id from B);

for(int i=0;i