SQL优化之针对count、表的连接顺序、条件顺序、in及exist的优化
本文导语: 本文详述了SQL优化中针对count、表的连接顺序、条件顺序、in及exist的优化,非常具有实用价值!详述如下: 一、关于count 看过一些网上关于count(*)和count(列)的文章,count(列)的效率一定比count(*)高吗? 其实个人觉得count(*)和count(...
本文详述了SQL优化中针对count、表的连接顺序、条件顺序、in及exist的优化,非常具有实用价值!详述如下:
一、关于count
看过一些网上关于count(*)和count(列)的文章,count(列)的效率一定比count(*)高吗?
其实个人觉得count(*)和count(列)根本就没有可比性,count(*)统计的是表里面的总条数,而count(列)统计的是当列的非空记录条数。
不过我们可以通过实验来比较一下:
首先创建测试表:
drop table test purge; create table test as select * from dba_objects; update test set object_id =rownum ; set timing on set linesize 1000 set autotrace on
执行
select count(*) from test; select count(object_id) from test;
发现耗时是一样的,难道他们的效率其实是一样的吗?
我们在列object_id上创建索引试试看
create index idx_object_id on test(object_id);
然后再执行
select count(*) from test; select count(object_id) from test;
发现count(object_id)的速度明显比count(*)高出一大截,难道是因为count(object_id)能用到索引,所以效率才提高了很多?
我们再修改下object_id的列属性
alter table test modify object_id not null;
然后再执行
select count(*) from test; select count(object_id) from test;
发现其实他们的速度是一样快的,count(*)也可用到索引。
其实效率比较的前提是两个语句的写法要等价,这两种写法根本就不等价,因此不具有可比性。
对于oracle优化器来说,我们可以通过实验发现,count不同的列,统计的时间是不一样的,大致趋势是列越靠后,访问的开销越大,列的偏移量决定访问的性能。而count(*)的开销与偏移量无关。因此,在某些场合count(*)反而是最快的。
二、关于in和exist
关于in和exist的说法大都是说in的效率比exist高,所以有in的地方必需得换成exist等等。但是真的是这样的吗?
下面我们来做个试验:
在Oracle 10g中;
select * from dept where deptno NOT IN ( select deptno from emp ) ; select * from dept where not exists ( select deptno from emp where emp.deptno=dept.deptno) ;
我们发现,exist确实比in的效率高啊。这个说法貌似是成立的啊。
但是我们再执行下面的语句
select * from dept where deptno NOT IN ( select deptno from emp where deptno is not null) and deptno is not null;
你会发现加上非空的约束条件后,in和exist的效率是一样的。
查看三个语句的执行计划你就会发现,没有加上非空约束的in语句和exist语句走的都是ANTI半连接算法,所以效率是一样的,而未加非空约束的in语句用的是filter,而不是ANTI算法,所以效率就差一些。
所以我们可以得出结论:在oracle 10g中,如果可以确保非空,则in约束可以用到ANTI的半连接算法,这时候的效率和exist是一样的。
在Oracle 11g中:
select * from dept where deptno NOT IN ( select deptno from emp ) ; select * from dept where not exists ( select deptno from emp where emp.deptno=dept.deptno) ;
我们发现两个语句的效率是一样的,查看执行计划也是一样的。原来oracle在11g中已经做了优化,所以in和exist的效率是一样的。
由此我们可以得出结论,在11g中,使用in和exist的效率是一样的,因为他们走的都是比较高效的ANTI算法。
三、关于大小表的连接顺序
在网上我们可以看到很多这样的文章,在进行多表查询的时候,用小表或者交叉表做基础表,放在后面,大表放在from后面的位置,因为表的访问顺序是从右往左的。
但是真的是这样的吗?
我们可以做实验验证一下(此处测试环境为 Oracle 11g):
create table tab_big as select * from dba_objects where rownum