当前位置:  数据库>oracle

使用Swingbench对Oracle数据库进行性能测试

    来源: 互联网  发布时间:2017-04-21

    本文导语: 1,swingben介绍   目前网络上开源的Oracle压力测试工具主要是orabm和swingbench,由于orabm不支持oracle 11g版本,因此本次测试使用了swingben进行了压力测试。另外,swingbench还能对rac进行测试。swingbench是UK based oracle Database Solutions group开...

1,swingben介绍  

目前网络上开源的Oracle压力测试工具主要是orabm和swingbench,由于orabm不支持oracle 11g版本,因此本次测试使用了swingben进行了压力测试。另外,swingbench还能对rac进行测试。swingbench是UK based oracle Database Solutions group开发的一个oracle压力共享内存一般是怎么使用的,是同消息队列配合使用么 iis7站长之家,好像是官方废弃的一个项目,官方页面http://dominicgiles.com/swingbench.html 上可以下载最新的软件版本

   swingbench可以运行在windowslinux平台,本次测试采用linux平台,具体过程如下
   1,使用oewizard导入测试数据,可以根据过程提示进行数据导入
   2,设置环境变量 java版本要求1.6以上,连接串为10.4.×.×:1521:×
   export PATH=/monitor/agent_12c/core/12.1.0.1.0/jdk/bin/:$PATH
   export DISPLAY=10.6.*.*:0.0
   cd /monitor/swingbench/swingbench/bin/
   3,使用swingbench主页面进行压力测试
  

2,压力测试结果

服务器类型是IBM X3755M3服务器,配置是4CPU *8core,128G内存。测试结果显示,峰值达到48万TPMC,tps最大接近1万。而此时数据库主机CPU利用率已接近95%

top - 15:26:34 up 6 days, 21:57,  2 usersload average: 189.06, 121.48, 58.92

Tasks: 909 total,  36 running, 873 sleeping,   0 stopped,  0 zombie

Cpu(s): 79.1%us, 12.9%sy,  0.0%ni, 6.5%id,  0.2%wa,  0.1%hi, 1.2%si,  0.0%st

使用Swingbench对Oracle数据库进行性能测试[图片]

 

附录:

A,swingbench的相关测试参数

1. swingbench GUI上的users:the number of users(threads) that attach to a database and the amount and tye of work they perform. users can dynamically monitor the response times and load which is displayed in a series of graphs.
这里的users是控制同时连接到oracle的用户数量。我们知道每个连接到oracle的用户都将分配PGA,所以这里应该是理解为并行度。
2. min/max think time: 每个交易之间最小/大的思考时间。如果设置min think time,每个交易之间将间隔规定时间。
3. max trans:如果设置将限制最大的交易数量。
4. 最顶端的transaction面板:load: Indicates the "weight" of the transaction in comparison to othe transactions. A higher weight indicates that it more likely to be run.
这个面板主要是可以取消一些固定的交易类型。load这个栏主要是用于调整整个测试中某些交易的权重。例如:browse product主要是select 语句,可以增加他的权重,表示更多的人查询
关于oewizard中的几个参数:
Number of Customers: 预加载到数据库表中的用户数量。
Number of Orders:预加载到数据库表中的Orders数量。
整个OE的测试是基于9张表的,那么用oewizard预加载数据量不同,测试结果是不是不同呢?
对oracle自己来说,有索引的表性能在大小一定的时候是不会有什么区别的,但是当表的行数达到一定的程度,例如几个亿行,索引性能还不如全表扫描的性能。因此对于OE所允许的范围,我认为表数据大小对性能影响不会很大。
Swingbench是一个压力测试工具,其结果tpmc也是表示每分钟所能做的交易数量。如果预加载的数据越多,而TX中所有类型的权重固定的 话,需要调整并行users的数量,以取得一个最佳的tpms值。我之前测试的结果来看,并行user固定,预加载的数据越多,得到的tpmc结果越小, 我也有点迷糊了,后来仔细分析了之后才发觉,应该相应修改并行users的数量。
通过修改TX panel里的各个交易类型的权重,也可以得出oracle的一些性能参数,例如查询加重,如果tpmc的值还差不多,说明这个数据库的查询能力还是不错的。

B,TPMC介绍













按照TPC的定义,流量指标描述了系统在执行PaymentOrder-statusDeliveryStock-Level这四种交易的同时,每分钟可以处理多少个New-Order交易。所有交易的响应时间必须满足TPC-C测试规范的要求。
流量指标值越大越好!
TPMC计算依据
为了方便计算数据库服务器的造型,我们约定:
" 系统同时在线用户数为1500人(U1);
" 平均每个用户每分钟发出2次业务请求(N1);
" 系统发出的业务请求中,更新、查询、统计各占1/3;
" 平均每次更新业务产生3个事务(T1);
" 平均每次查询业务产生8个事务(T2);
" 平均每次统计业务产生13个事务(T3);
" 一天内忙时的处理量为平均值的5倍;
" 经验系数为1.6;(实际工程经验)
" 考虑服务器保留30%的冗余;
服务器需要的处理能力为:
TPC-C=U1*N1*(T1+T2+T3)/3*3*经验系数/冗余系数
则应用服务器的处理性能估算为:
TPC-C= 1500*2*(3+8+13)/3*5*1.6/0.7= 274,285 tpmC
数据库服务器关系到整个系统的稳定运行,考虑到高可靠性和高可用性,并注重设备的可扩展性和性价比,系统将配置两台TPC-C值不小于28万的高性能数据库服务器

























    
 
 

您可能感兴趣的文章:

 
本站(WWW.)旨在分享和传播互联网科技相关的资讯和技术,将尽最大努力为读者提供更好的信息聚合和浏览方式。
本站(WWW.)站内文章除注明原创外,均为转载、整理或搜集自网络。欢迎任何形式的转载,转载请注明出处。












  • 相关文章推荐
  • C++ I/O 成员 tellg():使用输入流读取流指针
  • 在测试memset函数的执行效率时,分为使用Cash和不使用Cash辆种方式,该如何控制是否使用缓存?
  • C++ I/O 成员 tellp():使用输出流读取流指针
  • 求ibm6000的中文使用手册 !从来没用过服务器,现在急需使用它,不知如何使用! 急!!!!!
  • Python不使用print而直接输出二进制字符串
  • 请问:在使用oracle数据库作开发时,是使用pro*c作开发好些,还是使用库函数如oci等好一些啊?或者它们有什么区别或者优缺点啊?
  • Office 2010 Module模式下使用VBA Addressof
  • 急求结果!!假设一个有两个元素的信号量集S,表示了一个磁带驱动器系统,其中进程1使用磁带机A,进程2同时使用磁带机A和B,进程3使用磁带机B。
  • windows下tinyxml.dll下载安装使用(c++解析XML库)
  • c#中SAPI使用总结——SpVoice的使用方法
  • tcmalloc内存泄露优化c++开源库下载,安装及使用介绍
  • 使用了QWidget的程序,如何使用后台程序启动它?
  • sharepoint 2010 使用STSNavigate函数实现文件下载举例
  • 共享内存一般是怎么使用的,是同消息队列配合使用么
  • 使用libpcap读取tcpdump抓取的文件并解析c代码实例
  • Jsp可否使用带有GUI的JavaBean,如何使用?
  • c/c++预处理命令预#,##使用介绍
  • asp程序使用的access在Linux下如何使用!
  • 在div中使用css让文字底部对齐的方法
  • 新装的Linux使用root用户不能使用FTP?
  • Python namedtuple(命名元组)使用实例
  • LINUX下使用Eclipse,如何使用交叉编译器?


  • 站内导航:


    特别声明:169IT网站部分信息来自互联网,如果侵犯您的权利,请及时告知,本站将立即删除!

    ©2012-2021,,E-mail:www_#163.com(请将#改为@)

    浙ICP备11055608号-3