一、SGA

　　1、Shared pool tunning

　　Shared pool的优化应该放在优先考虑，因为一个cache miss在shared pool中发生比在data buffer中发生导致的成本更高，由于dictionary数据一般比library cache中的数据在内存中保存的时间长，所以关键是library cache的优化。

　　Gets：（parse）在namespace中查找对象的次数；

　　Pins：（execution）在namespace中读取或执行对象的次数；

　　Reloads：(reparse)在执行阶段library cache misses的次数，导致sql需要重新解析。

　　1） 检查v$librarycache中sql area的gethitratio是否超过90％，如果未超过90％，应该检查应用代码，提高应用代码的效率。

　　Select gethitratio from v$librarycache where namespace=’sql area’;

　　2) v$librarycache中reloads/pins的比率应该小于1％，如果大于1％，应该增加参数shared_pool_size的值。

　　Select sum(pins) “executions”,sum(reloads) “cache misses”,sum(reloads)/sum(pins) from v$librarycache;

　　reloads/pins>1%有两种可能，一种是library cache空间不足，一种是sql中引用的对象不合法。

　　3）shared pool reserved size一般是shared pool size的10％，不能超过50％。V$shared_pool_reserved中的request misses＝0或没有持续增长，或者free_memory大于shared pool reserved size的50%，表明shared pool reserved size过大，可以压缩。

　　4）将大的匿名pl/sql代码块转换成小的匿名pl/sql代码块调用存储过程。

　　5）从9i开始，可以将execution plan与sql语句一起保存在library cache中，方便进行性能诊断。从v$sql_plan中可以看到execution plans。

　　6）保留大的对象在shared pool中。大的对象是造成内存碎片的主要原因，为了腾出空间许多小对象需要移出内存，从而影响了用户的性能。因此需要将一些常用的大的对象保留在shared pool中，下列对象需要保留在shared pool中：

　　a. 经常使用的存储过程；

　　b. 经常操作的表上的已编译的触发器

　　c. Sequence，因为Sequence移出shared pool后可能产生号码丢失。

　　查找没有保存在library cache中的大对象：

　　Select * from v$db_object_cache where sharable_mem>10000 and

　　type in ('PACKAGE','PROCEDURE','FUNCTION','PACKAGE BODY') and kept='NO';

　　将这些对象保存在library cache中：

　　Execute dbms_shared_pool.keep(‘package_name’);

　　对应脚本：dbmspool.sql

　　7)查找是否存在过大的匿名pl/sql代码块。两种解决方案：

　　A．转换成小的匿名块调用存储过程

　　B．将其保留在shared pool中

　　查找是否存在过大的匿名pl/sql块：

　　Select sql_text from v$sqlarea where command_type=47 and length(sql_text)>500;

　　8）Dictionary cache的优化

　　避免出现Dictionary cache的misses，或者misses的数量保持稳定,只能通过调整shared_pool_size来间接调整dictionary cache的大小。

　　Percent misses应该很低：大部分应该低于2％，合计应该低于15％

　　Select sum(getmisses)/sum(gets) from v$rowcache;

　　若超过15％，增加shared_pool_size的值。

　　2、Buffer Cache

　　1）granule大小的设置，db_cache_size以字节为单位定义了default buffer pool的大小。

　　如果SGA=50M，对于一般的java存储过程，缺省的20M已经够用了。

　　3）检查是否需要调整DBWn

　　Select total_waits from v$system_event where event=’free buffer waits’; google_protectAndRun("ads_core.google_render_ad", google_handleError, google_render_ad);