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向量机回归和分类算法 Mariana
本文导语: Mariana 是一个算法,有效地优化了hyperparameters支持向量机回归和分类。目前使用模拟退火优化但可以扩展到使用多种随机优化技术,包括马尔可夫链蒙特卡罗序贯蒙特卡罗和遗传算法。马里亚纳可应用于文本部分的报告,确定可能...
Mariana 是一个算法,有效地优化了hyperparameters支持向量机回归和分类。目前使用模拟退火优化但可以扩展到使用多种随机优化技术,包括马尔可夫链蒙特卡罗序贯蒙特卡罗和遗传算法。马里亚纳可应用于文本部分的报告,确定可能的类别,每个报告,并计算每个分类的信心。
Mariana 的创新在于它自动寻找最佳hyperparameters。它是通过随机选择一组hyperparameters。接下来它构建一个模型训练数据和测试模型的性能使用性能的验证集。相比以前的表演,如果当前的hyperparameters集比前一个更好的,然后记录hyperparameters。 重复这个过程,直到没有明显改善性能或在一个预定义的停止点。
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