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开源数据可视化工具 RAW
本文导语: 使用Raw你可以在数分钟内就轻松完成一些高级数据可视化工作（当然，你最好能先拜读一下flowingData的Nathan Yau的讲解）。整个过程相当简单：从一个电子表格（甚至web页面中）中拷贝数据–选择数据可视化类型（Raw会推荐最合...
使用Raw你可以在数分钟内就轻松完成一些高级数据可视化工作（当然，你最好能先拜读一下flowingData的Nathan Yau的讲解）。整个过程相当简单：从一个电子表格（甚至web页面中）中拷贝数据–选择数据可视化类型（Raw会推荐最合适的类型）–然后拖动所要分析的数据到预先定义的分析类别（如下图，非常直观）。然后你可以下载矢量、PNG或JSON格式的分析结果。
![开源数据可视化工具 RAW[图片]](/img/tech-article-img-javascript/img_1418569231_19322.jpeg "raw-可视化工具")
Gigaom的记者在试用Raw时对NFL的四分卫综合数据进行了可视化分析，初步分析直接从NFL网站拷贝数据，如果需要进行一些深入的分析，例如增加球员分类条件按，你可以在Excel表格中增加一列，然后重新拷贝到Raw中处理。结果如下图：
![开源数据可视化工具 RAW[图片]](/img/tech-article-img-javascript/img_1418569232_135364.jpeg "raw-数据可视化工具1")
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